其基本原理是在小口徑管道中插入一個(gè)小于小口徑管道內(nèi)徑（內(nèi)徑φ0.5mm到φ1.5mm）的纖維鏡，獲取內(nèi)表面圖像的亮度信息以及預(yù)先獲取的表面粗糙度和亮度，根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)的相關(guān)性計(jì)算表面粗糙度。

想法是用內(nèi)部制造的另一臺(tái)設(shè)備觀察管道的內(nèi)表面。在這個(gè)產(chǎn)學(xué)合作項(xiàng)目中，在這個(gè)內(nèi)部報(bào)告的基礎(chǔ)上，與關(guān)西大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)與工程學(xué)院青柳實(shí)驗(yàn)室的人工智能分析合作，圖像顯示出來(lái)了，我們已經(jīng)成功量化了。

　考慮到可操作性，設(shè)備配置由程序控制，當(dāng)管子設(shè)置在自動(dòng)控制平臺(tái)上時(shí)，通過(guò)平臺(tái)的自動(dòng)移動(dòng)進(jìn)給管子，小直徑管子內(nèi)表面的圖像是反復(fù)拍攝。
　最初，在獲取圖像內(nèi)表面的數(shù)據(jù)后，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綀D像處理軟件計(jì)算表面粗糙度，但同時(shí)由電動(dòng)平臺(tái)的控制器進(jìn)行處理，使內(nèi)表面粗糙度的結(jié)果為實(shí)時(shí)顯示。已經(jīng)改進(jìn)了。

內(nèi)部測(cè)量結(jié)果

照片是管道內(nèi)表面的測(cè)量圖像。
反射光根據(jù)內(nèi)表面的粗糙度而變化。如果有劃痕或殘留物，它會(huì)發(fā)光，因此會(huì)從圖像上判斷并自動(dòng)檢測(cè)到缺陷產(chǎn)品。
由于在量產(chǎn)過(guò)程中使用，測(cè)量圖像和數(shù)據(jù)可以在服務(wù)器上保存和跟蹤。

 

　漂亮（鏡面處理）

[基管]

發(fā)白

[Ra 0.13]

發(fā)光一點(diǎn)

[Ra 0.06]

它看起來(lái)漆黑一片